بی­ گمان، آگاهی از روش­ های تحلیل داده­ های پژوهشی امری ضروری در نوشتن پایان­ نامه و مقاله­ های پژوهشی است. بر همین اساس، خانه مدیریت در نظر دارد تا با بهره ‏گیری از اساتید مجرب علم آمار و پژوهشگران خبره به برگزاری دوره‏ های آموزش SPSS و LISRELاقدام نماید. در جدول زیر، شرح هر یک از دوره ­ها (شامل زمان ثبت نام و برگزاری دوره­ ها به همراه هزینه هر یک از آن­ها) آورده شده است.

هزینه ثبت نام در هر یک از دوره­ ها:

• SPSS سطح اول (دوازده ساعت در دو روز): 80 هزار تومان
• SPSS سطح دوم (دوازده ساعت در دو روز): 90 هزار تومان
• SPSS سطح سوم (دوازده ساعت در دو روز): 120 هزار تومان
• LISREL دوره کامل (ده ساعت در دو روز): 160 هزار تومان

• امکان تدریس خصوصی به صورت تضمینی نیز وجود دارد:

• آموزش کامل SPSS  در دو روز با 400 هزار تومان
• آموزش کامل LISREL در دو روز با 300 هزار تومان

 آموزش­ دهنده: آقای حسنوند (دارنده چندین مقاله علمی و پژوهشی)

 شماره تماس جهت مشاوره با استاد حسنوند: 09011488183 – روزهای زوج ساعت 21 – 19

به دلایل زیر به شما پیشنهاد می­ شود که فرصت شرکت در این کلاس­ها را از دست ندهید:

• می­ توانید از امکان دریافت مشاوره از اساتید مشاور برخوردار شوید.
• پس از اتمام دوره آموزشی، به راحتی می ­توانید داده­ های پژوهشی را خودتان تحلیل نمایید.
• در صورت داشتن هرگونه مشکل در تحلیل داده­ ها، از راهنمایی استاد برخوردار شوید.
• و می­ توانید از فرصت کسب درآمد همیشگی برخوردار شوید.
• شرکت شما در کلاس به منزله داشتن ارتباط مداوم با استاد است، زیرا با گرفتن یک کد ویژه توسط آموزشگاه، پلی مطمئن میان شما و استاد برقرار می­ شود.

سرفصل­های دوره آموزشی لیزرل(LISREL) 

• شیوه نوشتن پروپوزال  برای پایان­ نامه و مقالات علمی – پژوهشی مبتنی بر SEM
• فهم کامل روش تحلیلی مدل سازی معادلات ساختاری
• شیوه گردآوری داده­ ها و نحوه پالایش داده­ ها
• نحوه ایجادPath Diagrams در محیط نرم افزار
• تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA (بررسی پایایی و روایی سازه)
• اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
• اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
• اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری بامتغییرهای میانجی
• شیوه آماده­ سازی گزارش نهایی برای پایان نامه و مقالات علمی – پژوهشی

سرفصل های دوره آموزشی(SPSS) 

• دوره SPSS سطح اول
• گام نخست: دانسته­ های ضروری پیش از آغاز استفاده از SPSS
• گام دوم: آشنایی با منوهای نرم­ افزار آماری
• گام سوم: نخستین تحلیل­ ها با استفاده از آمار توصیفی

• دوره SPSS سطح دوم
• گام چهارم: انواع روش­های پایایی و روائی در پایان­ نامه و مقالات (تحلیل عاملی)
• گام پنجم: بررسی مفروضه­ های اصلی آزمون­های پارامتریک
• گام ششم: استفاده از آمار پارامتریک: آزمون تی – آزمون آنووا و رگرسیون ساده
• گام هفتم: آزمون­های آماری برای بررسی رابطه یا همبستگی: آزمون پیرسون و اسپیرمن

• دوره SPSS سطح سوم
• گام هشتم: آزمون­ های ناپارامتریک (آزمون­های ناپارامتریکِ معادل آزمون­های پارامتریک):
• گام نهم: استفاده از آمار پارامتریک: آزمون MANOVA – آزمون ANCOVA – آزمون رگرسیون چندمتغیری و دیگر آزمون های آماری سطح پیشرفته
• گام دهم: آزمون­های آماری برای بررسی رابطه یا همبستگی: آزمون گاما و خی دو و …